论文：[2010.11929] An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale 概述 Vision Transformer (ViT) 将标准 Transformer 架构直接应用于图像分类任务。模 ...

解锁教程网上很多，这里不写教程，只补充几条容易被忽略的注意事项，点到为止： 1、与网传说法不同，已更新2026年2月安全补丁的机型依然有可能解锁。具体来说，小米17/17 Pro/17 Pro Max正式版系统<3.0.301，Beta版<3.0.300.10，否则需要降级。小米17 Ultra目前 ...

python 文件管理库 Path 解析 1 Path库能做什么： Path库是python常见的文件操作库（以对象形式操作文件路径），可以进行以下操作： 文件路径的拼接（example: test / Your_path / files ） 文件地址的提取（提取名称、后缀、全程......） 层级 ...

在网络调试、安全分析或排查异常连接时，我们常常需要查看系统当前的 TCP/UDP 连接情况，跨平台网络连接监控工具 —— PortView，助你一臂之力 ...

Agentic AI时代，程序员必备的算法思想指南 AI已来，程序员要失业了吗？别慌！Agentic AI时代，程序员最重要的不是写代码，而是教会AI如何思考。有了Agent智能体，更需要掌握算法思想——这是你驾驭AI的"超能力"。 AI时代，程序员的价值不在于写代码，而在于用算法思想驱动AI生成最 ...

【GUI-Agent】阶跃星辰 GUI-MCP 解读 (1) 论文 目录【GUI-Agent】阶跃星辰 GUI-MCP 解读 (1) 论文0x00 摘要0x01 GUI Agent 的核心要素1.1 基本逻辑1.2 核心要素1.3 关键挑战0x02 阶跃星辰论文解读2.1 需求2.2 架构低层 MC ...

OpenClaw（养龙虾） +关于Hadoop hive的Skills 根据最新的 OpenClaw 生态资料（截至 2026 年 3 月），OpenClaw 官方内置技能库中并没有直接名为 hadoop 或 hive 的专用技能。 这是因为 Hadoop 和 Hive 属于高度定制化的企业级大数据 ...

资料： ① The Illustrated Transformer - Jay Alammar ② Building Transformer Models - Jason Brownlee ③ Transformer - Dive into Deep Learning 从零开始 2025-10 / ...

接了多个大模型之后，账单越来越看不懂？不是数字看不懂，是不知道钱花在哪、花得合不合理。这篇文章讲的是多模型场景下怎么建一套成本治理指标体系，让你把钱花在明处。 ...

引言 在计算机视觉项目中，目标跟踪是一个常见且重要的需求。最近，我在开发一个人物跟踪系统时，最初尝试手动实现跟踪逻辑，后来发现YOLOv8已经内置了强大的跟踪功能。本文将分享我的实践经历，从手动实现到集成YOLOv8跟踪的完整过程。 我看了很多使用damoyolo能达到不错的效果，但是没有尝试，感兴 ...

当我们把一个复杂业务拆解成多个专职 Agent 时，随之而来的问题是：这些 Agent 怎么知道彼此的存在？怎么找到对方、理解对方的能力、发起调用？ A2A（Agent-to-Agent）协议给出了标准答案。它由 Google 主导提出，通过 AgentCard 让每个智能体对外自描述能力与接入方式 ...

在日常办公或企业级文档处理中，我们经常需要复制 Word 文档的内容—比如合并多个文档的核心章节、提取指定的段落或表格、备份文档中的关键部分等。手动复制不仅效率低下，还容易丢失格式；而通过代码自动化复制，既能保证格式完整，又能批量处理，极大提升工作效率。 本文基于 Free Spire.Doc fo ...

在数据库性能优化中，索引是最直接有效的优化手段之一。然而，建了索引并不等于一定能用上索引。实际开发中，我们经常遇到这样的困惑：明明在字段上建立了索引，查询却依然慢如蜗牛，通过 EXPLAIN 分析发现居然是全表扫描。 导致索引失效的原因多种多样，既有 SQL 语句写法问题，也有索引设计不当的因素。有 ...

背景及概述 借助AI的力量，（不懂FreeRTOS的）笔者把FreeRTOS移植到了STM32F4的工程上并调通了。 现在工程中有4个舵机需要控制，需要上位机发送信号来得到控制参数。 下一步应明确通讯协议，在STM32端实现解析函数/串口通信函数/集成FreeRTOS功能。 本文将逐个突破此三要点。 ...

压测没问题，上线却慢成一大坨？这篇用 TagWith + OpenTelemetry + 执行计划，带你 30 分钟定位 EF Core 慢查询真凶。 ...

随着AI技术的快速发展，大语言模型已经从单纯的文本生成工具演变为能够执行复杂任务的智能系统。要真正理解现代AI应用的工作原理，我们需要掌握从底层模型到上层应用的一整套工程概念。本文将系统性地拆解AI（特别是大语言模型）领域的基础工程概念，为你构建一个从底层到上层的完整理解框架。 1. LLM：AI技 ...

在AI可以写出流畅代码、生成营销文案甚至诊断医学影像的今天，人类的价值到底在哪里？ 这是一个让无数人焦虑的问题。 最近读到一篇国外的文章《How Human Work Will Remain Valuable in an AI World》的文章，其中有个概念让我印象深刻--“疤痕组织”（scar ...

在设计 多租户进销存系统（SaaS） 时，核心是 租户隔离 + 权限控制 + 组织结构。 一般推荐的设计是 “租户 → 机构 → 角色 → 用户” 的层级结构，同时所有业务数据都带 tenant_id。本随笔介绍多租户下的系统基础表设计，包括租户、机构、角色、用户、权限、岗位、菜单、操作日志、登录日... ...

最近 AI 编程工具越来越多，但真正让开发者“上头”的，其实就两个： Claude Code 和 Codex 如果你经常写代码、做项目、或者折腾 AI 开发工具，那么这两个名字你一定听过。 但问题来了： 它们到底有什么区别？谁更强？谁更适合开发者？ 这篇文章，我不只会讲概念，还会做一个真实实测对比实 ...

博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ VLN 是一个“考试题目”（任务），而加入语言的世界模型（比如 Dynalang）是一种“解题方法”（模型架构）。 视觉语言导航 (VLN) 这是一个“具体任务”，Vision-Language Navigation (V ...